Simple moving average backtest

Médias móveis simples - Testes de negociação Os parâmetros de média móvel são os melhores. Este site tem um oceano de backtests de média móvel que eu realizei para o DAX, SP500 e também o USDEU (Forex). Esses testes foram feitos usando diferentes estratégias de sinal: variáveis ​​simples e exponencial e diferentes índices para um período de tempo de 1000 dias de negociação. Em contraste com outros sites, eu testei todos os valores da média diária móvel de 1 a 1000 dias, pois as estratégias de cross-over também em combinação. Estes dados também são unqiue, pois tentei realizar testes realistas, simulando a propagação de buysell e impostos para Comparação com uma estratégia de referência (buy hold). Um valor de janela que reage rápido parece ser bom em teoria e com um teste simples. Mas a propagação, taxas e impostos destruirão todo o desempenho em aplicação prática. É por isso que esses testes realistas são tão valiosos. Espero que este site possa ajudá-lo com seus negócios, aproveite-o. Estratégia de migração média média nesta página. Id gostaria de compartilhar um par de sistemas de cruzamento médio móvel. Um usa duas médias móveis simples (smas) e a outra usa três smas. Já pensou em usar um sistema de média dupla em troca de comércio. Se você estiver considerando usar cruzamentos de média dupla para entrar e sair de negociações, você pode considerar testar um sistema de MA triplo também. Compare-os lado a lado em diferentes ações ou outros instrumentos de negociação, bem como diferentes períodos de tempo ou prazos. Teste diferentes períodos de média móvel, mas tenha cuidado para não confiar em resultados otimizados ou de ajuste de curva. Mas, como alguns dos meus visitantes não sabem o que é isso, vejamos alguns princípios básicos primeiro. O QUE É UM MUDANÇO MOVENTE CROSSOVER A imagem à direita é um exemplo de um cruzamento médio de média dupla. Que iniciaria um sinal de compra (cronograma de alta). Uma média móvel mais rápida (8 sma - azul) cruza acima de uma média mais lenta (13 sma - amarelo). Observe que o sinal não é confirmado até o fechamento da barra. Isso significa que a entrada real (na negociação ao vivo) seria em algum lugar dentro da próxima barra. Muito provavelmente perto do aberto daquele bar. Se você ainda não fez qualquer teste, este tipo de sistema simples provavelmente será um dos primeiros que você testará, uma vez que requer muito poucas habilidades de programação. De qualquer forma, se você seguir esse caminho, você achará que o preço de abertura da barra seguinte após a cruz, é onde o software de backtesting (dependendo da configuração) colocará os negócios simulados. O que é razoável, porque se você realmente estava negociando usando software de negociação automatizado. Esta é uma aproximação próxima de onde seu comércio ocorreria. Com um típico sistema de reversão de parada, esta entrada longa não seria retirada até que o Mestre azul e mais rápido subisse abaixo do MA amarelo e mais lento. Este cruzamento de baixa de MA não só sai do comércio, mas também inicia um curto comércio na direção oposta. Assim, com sistemas de cruzamento de média dupla, o comerciante está sempre em um comércio, longo ou curto. Vamos dar uma olhada em um exemplo intradiário ao longo de um dia. DUAS MOVIMENTAÇÃO MÉDIA CROSSOVER Utilize um gráfico de 5 minutos de SPY com duas médias móveis simples para o primeiro exemplo: Rápido (8 sma - verde) e Lento (13 sma - amarelo). Eu escolhi esse dia em particular, porque queria ilustrar o que é muito típico para praticamente qualquer estratégia de cruzamento em média móvel. A primeira troca longa depois das 11:00 da manhã vai muito bem e, na verdade, ganha uma boa entrada de retração. A saída às 12h45 é rentável. Mas, quero que Id como você observe é a ação agitada do preço entre as 12:00 às 3:00. É aí que os sistemas de dupla MA podem realmente destruir seus lucros. Os MAs apenas começam a avançar e aí causando três perdas seguidas, provavelmente evaporando os lucros do primeiro comércio. Se uma pessoa estava negociando esse método neste dia, felizmente eles teriam visto um comércio vencedor mais decente às 2:30. A boa parte deste sistema é exibida no primeiro comércio e no último comércio. Enquanto os cruzamentos médios móveis falharem miseravelmente durante a ação do preço agitado, eles funcionam muito bem durante a ação de preços de tendência. Se você voltar a testar esses simples sistemas de parada e reversão, e inspecionar um que sai com um lucro, provavelmente achará que a vitória é inferior a 50, mas o vencedor médio será maior do que o perdedor médio. Isso porque os sistemas de cruzamento média em movimento são essencialmente sistemas de negociação de tendências. E, os sistemas de negociação de tendências quase sempre têm essa característica de uma pequena porcentagem de vencedores e uma boa relação entre a velocidade e a expectativa. Nos gráficos abaixo L Long, S Short e Ex Exit. TRIPLE MOVING MÉDIA CROSSOVER Até agora, a discussão centrou-se em torno de um sistema de inversão de tipo reverso, pelo que um sinal para uma saída, também produz um comércio na direção oposta. Mas se apresentarmos uma terceira média móvel ao sistema, pode haver um período de neutralidade. Em outras palavras, nenhuma troca ocorre - você está em dinheiro. Para este exemplo, iriam usar um gráfico de 3 minutos e três médias móveis simples: 4 sma, 10 sma e 50 sma. As regras são muito simples. Se a linha lenta (50 sma) estiver aumentando, e a linha rápida (4 sma) cruza acima da linha do meio (10 sma), há um sinal de compra. O sinal de saída vem quando a linha rápida cruza abaixo da linha do meio. As regras são o oposto para entradas curtas. É fácil de ver, que esse sistema é semelhante a tirar trocas da tendência de um período de tempo maior. Uma alternativa a este sistema, seria apenas pegar entradas longas, quando ambas as médias médias rápidas e médias estão acima da sma lenta. Esteja ciente de que, quando estiver lidando com três graus de liberdade (3 variáveis), em vez de duas como no exemplo acima, você está tornando o sistema mais complexo e, portanto, criando muitas mais combinações possíveis para testar. Claro, o software de backtesting faz isso um instante, mas lembre-se de que adicionar filtros e complexidade nem sempre faz um sistema melhor. Freqüentemente, um sistema mais simples pode ser mais robusto em testes. Um exemplo é abaixo. Se você estiver interessado em médias móveis, você também pode querer verificar minha página sobre como usar as médias móveis como uma parada final. Visão geral: Este site educacional gratuito destina-se a permitir que você compare as estratégias de negociação técnicas populares da maneira mais científica possível através do teste . Em geral, é bastante difícil vencer constantemente o mercado e você deve estar cético em relação a qualquer coisa que lhe diga o contrário. Este site permite que você tente testar algumas estratégias técnicas comuns para ver como eles teriam realizado contra o mercado e permitir que você examine os estoques que atendem aos seus critérios de negociação. Estratégias que acompanham bem, é claro, não garantem o sucesso no futuro, mas podem ter uma maior probabilidade de desempenho positivo. Backtesting também permite que você veja as condições do mercado em que uma determinada estratégia irá funcionar bem. Por exemplo, se você tiver certeza de que o mercado estará ajustado para o futuro, você pode descobrir quais estratégias funcionam melhor neste tipo de mercado. Isso é feito por backtesting em períodos históricos que foram vinculados e vendo quais estratégias são melhores. Backtesting também ajuda você a ver quais parâmetros de estratégia são mais robustos em diferentes períodos de tempo. Por exemplo, uma perda de 10 paradas supera os 5 períodos de perdas de 9 períodos de tempo históricos de 10. Assim, o backtesting pode fornecer informações comerciais valiosas, embora não possa garantir o futuro. Algumas coisas interessantes que você pode descobrir: a combinação de negociações e comissões ativas pode limpá-lo, mesmo que você tenha uma boa porcentagem de negociações vencedoras. Paradas de arranque realmente apertadas podem prejudicar seriamente a sua rentabilidade a longo prazo e não reduzem a redução de custos tanto quanto você poderia esperar Estratégias que você pensou que seriam boas que consistentemente dão um desempenho inferior às orientações do mercado (Single Stock Backtesting): Selecione o estoque no qual você deseja testar sua estratégia técnica. Capital inicial: quantidade de dinheiro que você começa com Stoploss: ponto no qual deseja sair de uma posição em frente a você. Uma parada regular significa que você vai sair da sua posição se o estoque cair uma porcentagem definida abaixo, onde você comprou. Parada final: Digamos que você compre um estoque às 10 e coloque uma parada de 10 trilhas. Se o estoque caindo 10 sem ir mais alto, você venderá em 9. Mas se o estoque subiu para 15, em seguida, 10 a 13,5, você vai vender às 13,5 e bloquear algum ganho. Objetivo: Vender quando seu estoque atingir um determinado ganho de porcentagem (pode desativar selecionando Não Usar Alvo) Data de Início Data: Selecione as datas históricas entre as quais deseja testar a estratégia. Sinais: os sinais envolvem cruzamentos ou relações entre preços e indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz dourada, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima da sma de 200 dias e vende quando os 50 dias se cruzam abaixo dos 200 dias (cruz de morte). Os links a seguir explicam alguns indicadores técnicos populares: Get TradesGraph: Obter trades, literalmente, mostrará os negócios que você teria feito se você voltasse no tempo com um resumo do desempenho incluído. Os testes estatísticos: teste para ver se o retorno diário médio da estratégia é o mesmo que o retorno diário médio do SampP 500 ou o mesmo que o retorno diário médio de compra e retenção durante o período de tempo. Queremos saber o quão confiável podemos ser para rejeitar que os dois retornos são os mesmos. Quanto maior a confiança, mais certeza de que sua estratégia é realmente melhor que o SampP 500 ou compre e segure. O gráfico traça o valor do portfólio ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Diretrizes (PortTester Beta): Isso é para testar uma estratégia que você aplicaria ao seu portfólio à medida que as ações atingissem seus sinais técnicos de compra e venda. Na primeira caixa de texto, insira os tickers para a cesta de ações em que deseja testar sua estratégia técnica. Insira cada ticker separado por um espaço. Os estoques atualmente disponíveis incluem os 30 estoques de dow, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM. Para incluir todos os 30 no backtest, basta digitar DJIA o padrão. Número de Posições Abertas: Este é o número de ações que deseja ter e não mais. Por exemplo, dizemos que deseja segmentar 2 posições abertas. Quando o backtester encontrar um sinal de compra em uma das ações que você colocou na cesta, digamos GE, assumirá que a GE foi comprada. Agora procurará mais 1 estoque para comprar quando houver um sinal de compra, diga BAC. Você agora possui um portfólio de 2 posições abertas (GE e BAC) e o backtester não comprará mais até que um sinal de venda venda uma das ações. Um portfólio diversificado provavelmente deve ter 10 ou mais ações, mas isso requer muito poder de computação para backtest. Assim, um pequeno portfólio como o padrão de 5 posições abertas será suficiente para ter uma idéia de um desempenho de estratégias. De notar, para os investidores com uma pequena quantidade de capital, digamos 10.000, é caro negociar um grande número de posições com 20 comissões para trocas de ida e volta. Os ETFs são uma maneira barata de se diversificar. Capital de início: quantidade de dinheiro que você começa com a Comissão de Negociação: montante que você paga TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc. para negociar um dimensionamento de posição de ações: é assim que você decide comprometer uma certa quantia de dinheiro para cada ação em sua carteira. Atualmente, apenas uma opção (Equal Cash Allocation) está disponível. Isso significa que se eu tiver 10.000 e eu quero entrar em 2 posições, eu colocarei 5000 em cada menos comissões. Em outras palavras, o dinheiro disponível será igualmente dividido em novas posições até chegar ao meu alvo n número de posições abertas. Outras opções para vir serão igual número de ações e regras de dimensionamento de posição baseadas em volatilidade. Stoploss: ponto em que você quer sair de uma posição em movimento contra você. Digamos que você compre um estoque às 10 e coloque uma parada de 10 paradas. Se o estoque caindo 10 sem ir mais alto, você venderá em 9. Mas se o estoque subiu para 15, em seguida, 10 a 13,5, você vai vender às 13,5 e bloquear algum ganho. Start DateEnd Date: Selecione as datas históricas entre as quais deseja testar a estratégia. O backtester começará na data de início em dados históricos e procurará os estoques que você selecionou até multar um sinal de compra. Se nenhum sinal de compra for encontrado no primeiro dia, o backtester se desloca para o dia seguinte e procura através de todos os estoques na cesta até encontrar um sinal de compra no qual o estoque é assumido para ser comprado ao preço fechado ajustado para divisões e Dividendos. Assim que um estoque é comprado, o backtester procurará vender esse estoque quando chegar um sinal de venda. Ele também continua a procurar comprar ações até atingir o número alvo de posições abertas. Ao mesmo tempo, venderá quaisquer posições existentes se ocorrer um sinal de venda. O valor do portfólio é calculado todos os dias até a data de término. Sinais: os sinais envolvem cruzamentos ou relações entre preços e indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz dourada, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima da sma de 200 dias e vende quando os 50 dias se cruzam abaixo dos 200 dias (cruz de morte). Obter TradesGraph: Obter negócios, literalmente, mostrar-lhe-á os negócios que você teria feito se você voltasse no tempo com um resumo do desempenho incluído. O gráfico traça o valor do portfólio ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Disclaimer: o stockbacktest não endossa nem recomenda nenhuma das estratégias ou títulos neste site. O conteúdo deste site é para fins informativos e não deve ser tomado como conselho de investimento. O stockbacktest não se responsabiliza por quaisquer erros neste site ou ações tomadas com base neste conteúdo de sites.