Movendo média por spss

Médias móveis O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de passado Pontos de dados Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. Média, apropriadamente conhecida como média móvel simples SMA, é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, Dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em O mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como o preço de um ativo é relativo a Nos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os traders técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas de uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem vir In para substituí-los Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para conta de novos dados como se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas a informação atual está sendo contabilizado Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto , A caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, espera-se ver a média de t Ele diminui o conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que fazem as médias móveis olhar como Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estes curva Linhas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo Usado no cálculo Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio sobre o Passado 100 days. Now que você entenda o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente pop Muitos analistas argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto da série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que a Os dados mais recentes são mais significativos que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, A mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para obter mais informações, consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso A preços recentes, na tentativa de torná-la mais receptiva a novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos tra Ders, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para Use como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto um simples Média móvel e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA , Você observará que mais ênfase é colocada nos dados recentes pontos, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde m O minério rapidamente aos preços em mudança Observe como o EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, e cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. Os Diferentes Dias Significam Médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto maior for o tempo, menos sensível ou mais suavizada, a média será Não há um frame de tempo certo para usar quando Configurando suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. Médias de Mudar Como Usá-los Alguns dos functi principal Ons de uma média móvel são para identificar as tendências e reversões medir a força do momento de um ativo e determinar as áreas potenciais onde um ativo vai encontrar apoio ou resistência Nesta seção vamos apontar como diferentes períodos de tempo podem monitorar o momento e como as médias móveis podem Ser benéfico na definição stop-loss Além disso, vamos abordar algumas das capacidades e limitações de médias móveis que se deve considerar quando usá-los como parte de uma rotina de negociação Tendência Identificar tendências é uma das principais funções das médias móveis, que são utilizados Pela maioria dos comerciantes que procuram fazer a tendência seu amigo As médias móveis são indicadores de atraso, o que significa que eles não prevêem novas tendências, mas confirmam as tendências uma vez que foram estabelecidos Como você pode ver na Figura 1, um estoque é considerado em uma Tendência de alta quando o preço está acima de uma média móvel e a média está inclinada para cima Inversamente, um comerciante usará um preço abaixo de uma média declinante para confirmar uma queda Tendência Muitos comerciantes só consideram a realização de uma posição longa em um ativo quando o preço está negociando acima de uma média móvel Esta regra simples pode ajudar a garantir que a tendência funciona no favor. Momentum comerciantes Muitos comerciantes iniciantes perguntam como é possível medir momentum e Como as médias móveis podem ser usadas para enfrentar tal façanha A resposta simples é prestar muita atenção aos períodos de tempo utilizados na criação da média, como cada período de tempo pode fornecer informações valiosas sobre diferentes tipos de momentum Em geral, momentum de curto prazo pode Ser medido por olhar para médias móveis que se concentram em períodos de tempo de 20 dias ou menos Olhando para médias móveis que são criados com um período de 20 a 100 dias é geralmente considerado como uma boa medida do momento de médio prazo Finalmente, qualquer média móvel que Usa 100 dias ou mais no cálculo pode ser usado como uma medida de impulso de longo prazo senso comum deve dizer-lhe que uma média móvel de 15 dias é uma medida mais adequada de momentum de curto prazo Do que uma média móvel de 200 dias. Um dos melhores métodos para determinar a força ea direção do momentum de um ativo é colocar três médias móveis em um gráfico e, em seguida, prestar muita atenção para a forma como eles se acumulam em relação uns aos outros Os três As médias móveis que são geralmente usadas têm intervalos de tempo variáveis ​​na tentativa de representar movimentos de preços de curto, médio e longo prazo. Na Figura 2, é observado um forte impulso ascendente quando as médias de curto prazo se situam acima das médias de longo prazo e As médias são divergentes. Inversamente, quando as médias de curto prazo estão situadas abaixo das médias de longo prazo, o impulso está na direção descendente. Suporte Outro uso comum de médias móveis é na determinação de suportes de preços potenciais Não é preciso muita experiência em Lidar com médias móveis para perceber que a queda do preço de um recurso muitas vezes parar e inverter direção no mesmo nível que uma média importante Por exemplo, na Figura 3 você pode ver que o 200- Dia média móvel foi capaz de sustentar o preço do estoque depois que caiu de sua alta perto de 32 Muitos comerciantes irá antecipar um salto fora de grandes médias móveis e usará outros indicadores técnicos como confirmação do movimento esperado. Resistência Uma vez que o preço de Um ativo cai abaixo de um nível influente de suporte, como a média móvel de 200 dias, não é raro ver a ação média como uma forte barreira que impede os investidores de empurrar o preço para trás acima dessa média Como você pode ver no gráfico Abaixo, esta resistência é usada frequentemente por comerciantes como um sinal para fazer exame de lucros ou para fechar para fora todas as posições longas existentes Muitos vendedores curtos igualmente usarão estas médias como os pontos de entrada porque o preço bota frequentemente fora da resistência e continua seu movimento mais baixo Se você for Um investidor que está mantendo uma posição longa em um ativo que está negociando abaixo das principais médias móveis, pode ser em seu melhor interesse para observar esses níveis de perto, porque eles podem afetar muito o valor Do seu investimento. Stop-Losses As características de suporte e resistência de médias móveis torná-los uma ótima ferramenta para gerenciar riscos A capacidade de médias móveis para identificar lugares estratégicos para definir stop-loss ordens permite que os comerciantes para cortar posições perdedoras antes que eles possam crescer qualquer Como você pode ver na Figura 5, os comerciantes que detêm uma posição longa em um estoque e definir suas ordens stop-loss abaixo médias influentes podem economizar muito dinheiro Usando médias móveis para definir stop-loss ordens é a chave para qualquer negociação bem sucedida Estratégia. Dados de suavização remove variação aleatória e mostra tendências e componentes cíclicos. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória Existem métodos para reduzir de cancelar o efeito devido a variação aleatória Uma técnica frequentemente utilizada na indústria é Alisamento Esta técnica, quando devidamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, os componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de suavização de metanfetamina Ods. Averaging Methods. Exponential Smoothing Methods. Taking médias é a maneira mais simples para suavizar os dados. Iremos primeiro investigar alguns métodos de média, como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber quanto um fornecedor típico Entrega em unidades de 1000 dólares Ele pega uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados. A média computada ou média dos dados 10 O gerente decide usar isto como a estimativa para despesa de um fornecedor típico. Bom ou mau. O erro quadrático médio é uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Vamos calcular o erro quadrático médio. O valor verdadeiro do erro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é A soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos resultados quadrados erros. MSE por exemplo. Os resultados são Erro e Erros Quadrados. A estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitar de uma tendência Um olhar para o gráfico Abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. Apeso pesa todas as observações do passado igualmente. Em resumo, afirmamos que. A média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para previsão quando não há tendências Se há tendências, Usamos estimativas diferentes que levam em conta a tendência. A média pesa todas as observações passadas igualmente. Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo A soma pelo número de valores Outro modo de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado o peso Em geral . Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,